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Se trata de unas placas dobles aluminizadas separadas por una resina que hace de aislante pero que es "muy combustible". Son, a juicio de este experto, "materiales de construcción con una alta contribución al incendio". Higuera encuentra similitudes entre el incendio de Valencia y el ocurrido en la torre Grenfell, en Londres, en 2017. Además, sostiene que la propagación en horizontal hace vaticinar el uso de suelos sintéticos que son los que favorecen esa propagación en horizontal, además de otros elementos del edificio que, a su entender, han contribuido a que en apenas una hora el inmueble aparecería, en algunas partes, prácticamente consumidos.
Para gestionar estas tecnologías, es necesaria la formación de nuevos perfiles profesionales. Los Emiratos Árabes Unidos ya han nombrado a su primer ministro de Inteligencia Artificial y varias organizaciones han creado el nuevo perfil del chief artificial intelligence officer (CAIO). Estas tecnologías se usan en diferentes ámbitos, como el diseño de infraestructuras, minimizando el riesgo de accidentes.
Una alternativa complementaria a las técnicas mencionadas es el uso de la inteligencia artificial (IA), el Big Data y otras tecnologías disruptivas relacionadas con el análisis de datos masivos, que permiten realizar estudios pormenorizados en diferentes escalas estadísticas, imagenológicas y probabilísticas de información, condensadas en los denominados sistemas de representación de datos o dataset. En consecuencia, se vislumbra un sinnúmero de aplicaciones en el área de la salud en sus diferentes niveles optimizado los procesos de diagnóstico temprano minimizando los riesgos asociados a una nueva pandemia a nivel global por causa del COVID-19 y/o cualquier otro virus. El curso de ciencia de datos que te prepara para un trabajo en la industria de TI A pesar de existir leyes contra el mal tratamiento y uso de los datos, estas aún son deficientes y tienen vacíos legales, que organizaciones privadas aprovechan para su beneficio y el de sus clientes. Por ejemplo, los sistemas de puntaje crediticio, como Datacrédito en Colombia, Inforcorp en Perú, o Dicom en Chile, que hasta hace un tiempo solo registraban el comportamiento crediticio pasado de los consumidores, y de acuerdo a este, calificaban el usuario. En la actualidad estos sistemas aplican algoritmos para predecir la probabilidad de incumplimiento crediticio y toman decisiones de forma autónoma, sin que el usuario tenga posibilidades de argumento (Urueña, 2019).
El aprendizaje profundo se caracteriza porque emplea información gráfica para efectuar su análisis. En el caso del COVID-19 se han desarrollado diferentes tipos de algoritmos tendientes a la detección temprana de problemas pulmonares, bien a través de imágenes de rayos X (Sánchez, Torres & Martínez, 2020), tomografías o ultrasonido (Fraile, 2020). Las investigaciones en curso basan su desarrollo en la ciencia de datos, debido a que esta proporciona herramientas de análisis que permiten plantear soluciones plausibles bien para lidiar con futuras pandemias como con tratamientos actuales de frente al COVID-19. Por ejemplo, en todo el mundo han surgido comunidades que han creado plataformas que trabajan bajo el modelo de inteligencia colectiva, donde desarrolladores, científicos de datos, investigadores, médicos, entre otros voluntarios, formulan proyectos relacionados con la COVID-19. Una plataforma que centraliza esta información es Helpwithcovid, que cuenta con bibliotecas como el Covid Healthcare Coalition, que permite a cientos de miles de investigadores tener acceso a información clave para trabajar con aprendizaje profundo.
De igual forma, Argentina es otro país que impulsa el Open Data como un esfuerzo por mejorar la transparencia al aumentar la disponibilidad de la información en formatos reutilizables y accesibles (Tapia, 2018). El Decanato Autonómico de Registradores de la Propiedad y Mercantiles en la Comunitat Valenciana lamenta profundamente la pérdida de vidas humanas como consecuencia del terrible incendio acaecido ayer jueves en València, al tiempo que transmite su solidaridad con los familiares de las víctimas y con el resto de vecinos del edificio afectado. Para facilitar los trámites a todos los vecinos afectados por esta catástrofe, los registradores anuncian que todos los interesados podrán solicitar en el registro de la propiedad de Valencia número 5 las certificaciones de dominio y cargas con las que acreditar sus derechos, sin coste económico alguno.
Este artículo revisa el fenómeno de big data y su potencial para el uso en la cuestión pública. Argumenta que big data no es más de lo mismo y que plantea exigencias que, si son entendidas como desafíos a sortear, pueden abrir la puerta a las enormes ventajas de los datos masivos y los algoritmos, garantizándole al ciudadano que no aparecerán sus costados menos deseables. Se adopta una postura científica y se remarca el enorme https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ potencial del fenómeno de los datos masivos, sus principales deficiencias y, fundamentalmente, el terreno intermedio conformado por desafíos e incertidumbres propias de un fenómeno dinámico y todavía inestable. Estas dificultades originan una baja calidad de una arquitectura de Big Data –elevada proporción de datos no estructurados y erróneos (Paliotta, 2018)–, expresada en la poca usabilidad de esta (Pérez-Rave et al., 2019).
“Las inspecciones van a continuar todo el tiempo que sea necesario hasta que revisemos palmo a palmo el edificio”, ha asegurado Bernabé. Chisbert ha defendido la actuación de los bomberos, que han seguido los protocolos habituales en este tipo de intervenciones. Arrecian algunos comentarios en las redes que critican la actuación, sobre todo en el caso de la familia de cuatro miembros (un matrimonio con dos hijos de corta edad) que se quedaron dentro de su piso por recomendación de los bomberos. En la reunión ha participado la alcaldesa de Valencia, María José Catalá, y la vicepresidenta segunda y consejera de Servicios Sociales, Susana Camarero, entre otros asistentes, con el fin de poner en marcha, "con la máxima celeridad", las ayudas y medidas, tanto económicas como sociales, dirigidas a los afectados por el incendio de Campanar. En el caso de una mayor proximidad a la computación, hay un abanico de posibilidades en marcha que se han documentado en diversos artículos que se basan en la extracción de datos de Twitter (Figura 5). Curiosamente hay diversos artículos de los seleccionados que detallan poco cómo se ha abordado la extracción de datos, limitándose a hablar de la API de Twitter (o de si conectan con ella vía Streaming o Rest) y casi poco más, y en otros no se especifican detalles al respecto.
